利用 OpenEdge 实现建筑渣滓的智能检测和抛洒告警

背景

随着中国城市化进程的不断加快,城市环境卫生水平也越来越受到社会的关注。城市清扫保洁方面,随着机械清扫作业率不断提高,司机偷懒、空驶、清扫不到位、环卫案件发现处理不及时等问题不断暴露出来,对监管提出了更高的要求。环卫工作监管十分重要,更重要的是可以提前发现污染源,从而可以更高效地调度环卫资源,更快速地解决污染问题。在垃圾收运处置方面,特别是在建筑渣土的运输过程中,十分严重的渣土抛洒滴漏问题,是监管的难点和关键。

建筑渣滓的智能检测和抛洒告警

需求

垃圾抛洒滴漏及时响应需求:目前路面上发现渣土垃圾抛洒滴漏主要靠群众上报、考核车辆巡查等方式实现,不能第一时间及时发现,而抛洒滴漏的污染往往是持续产生的,造成的环境污染也较为严重,且容易产生道路安全隐患,需要对抛洒滴漏进行及时发现。

渣土车监管需求:赶工期、节约成本等因素驱动下,渣土黑车现象严重,特别容易导致多拉快跑,偷倒渣土等问题。而以上问题发生后,又很难界定是正规渣土运输公司问题还是渣土黑车导致,因此需要对渣土车进行有效监管。

清扫调度作业主动性需求:道路清扫车和洒水车除日常作业外,还要处理突发的环卫污染问题,如垃圾运输车辆的抛洒滴漏等,环卫中心对这种情况无法第一时间掌握,往往污染问题在较长周期后才被发现,被动响应,反复出车,因此需要通过技术手段提高清扫调度主动性和及时性,避免交通拥堵和安全事故。

解决方案

利用 OpenEdge 实现建筑渣滓的智能检测和抛洒告警解决方案

根据以上需求,通过建设渣土车抛洒智能识别的监管系统,以百度天工物联网基础平台架构为依托,实现云端管理平台的相关功能模块,同时以开源边缘计算框架 OpenEdge 和百度 AI 能力相结合的百度智能边缘 BIE 产品,实现端-管之间的端云协同,业务系统基于天工物联网平台进行开发。系统由车载抛洒智能识别终端、云端管理平台以及业务系统三部分组成:

  • 车载抛洒智能识别终端:强大的车载视觉能力,符合车载电气要求,实现渣土车后抛洒智能识别,将识别到的抛洒图片、GPS 位置信息、速度信息等上报给云端管理平台;

  • 云端管理平台:支持管理辖区内抛洒智能识别终端的数据接入,实现终端的设备管理、运行监控、位置及告警信息存储、抛洒图片存储、抛洒识别AI模型的分发与管理、业务系统数据调用等功能;

  • 业务系统:基于云端管理平台数据的渣土抛洒监控及管理系统,实现辖区内渣土车抛洒数据的可视化呈现以及部门联动作业管理。

基于开源边缘计算框架 OpenEdge 和百度 AI 能力相结合的百度智能边缘 BIE 产品除了可帮助解决城市环境的渣土清理问题,更可将车载视觉能力广泛应用于其他领域的车外路面识别、车外特种设备监控、车内驾驶员行为识别、车内境监控等。

最后更新于 2019-08-21 13:06:03